17PMP2ZAO, 17PMBZAO Zpracování a analýza obrazu
17PMBZAO je určen pro magisterský obor Biomedicínský inženýr (rozsah 2+2, 5 kreditů). Ten se vyučuje i v angličtině jako 17AMBZAO (rozsah 1+1, 2 kredity). 17PMP2ZAO je povinně volitelným předmětem pro magisterský obor Přístroje a metody pro biomedicínu (rozsah 2+2, 5 kreditů). Všechny tyto tři předměty mají společnou přednášku.
Přednáška je ve čtvrtek od 10:00 do 11:40, na FBMI ČVUT v Kladně, místnost KL:B-420. Přednáší se česky, pokud všichni v posluchárně česky umějí. Jinak se přednáší anglicky.
| Způsob zakončení | zápočet, zkouška |
| Semestr | zimní |
| Rozsah | 2+2 |
| Kredity | 5 |
| Forma studia | prezenční |
| Garant | Prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc., FEL, Ing. Zoltán Szabó, PhD. |
| Katedra | Katedra biomedicínské techniky |
Anotace
Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami zpracování a analýzy obrazu. Předmět studenty naučí, jak se zpracovávají a analyzují obrazy počítačem. Vysvětlíme metody digitálního zpracování obrazu, kdy nemáme sémantickou znalost o obsahu obrazu. Dále budeme studovat postupy analýzy obrazu, kdy podle sémantiky umíme segmentovat objekty od pozadí, popsat je příznaky a rozpoznat je. Navážeme na studentovy znalosti z matematické analýzy, lineární algebry a teorie signálů.
Osnova přednášek
Přednášející:
prof. Ing.
Václav Hlaváč, CSc.,
vaclav.hlavac@cvut.cz,
Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT,
Praha 6, Dejvice, Jugosláváských partyzánů 1580/3, místnost JP:B-610
Ing. Zoltán Szabó, Ph.D,
szabo@fbmi.cvut.cz, katedra biomedicínské informatiky FBMI
ČVUT
Stránka cvičení
Cvičení vede
Ing. Jan Hejda, Katedra biomedicínské techniky FBMI,
jan.hejda@fbmi.cvut.cz pro 17PMBZAO
Doc. Ing. Zoltán Szabó, Ph.D.,
szabo@fbmi.cvut.cz , Ing. Jan Tesař,
jan.tesar@fbmi.cvut.cz pro 17PMP2ZAO.
Cvičící udržují pro cvičení samostatné webovskou stránky.
Zkouška a její hodnocení
- Zkoušeni mohou být jen ti studenti, kteří mají nárok na zápočet ze cvičení.
- Zkouška má dvě části, písemnou a ústní. Písemka ověřuje rámcovou orientaci studenta v předmětu. V písemné části student odpovídá na typicky šest otázek, které budou vybrány ze seznamu otázek. (otázky může přednášející mírně měnit do konce prosince 2019). Otázky pro konkrétní zkoušku jsou vybírány náhodně. Student má na napsání písemky 30 minut. Celkem lze z písemky získat maximálně 30 bodů.
- Ústní část zkoušky následuje po opravě
písemek. Ústní část zkoušky probíhá nad vědeckým článkem mladším
než pět let z renomovaného časopisu (seznam následuje) a
vztahujícím se k předmětu. Student si sám článek v angličtině
vybere, vytiskne, přečte a svoje poznámky při čtení zapisuje do
vytištěné verze. Svůj výtisk s poznámkami si student přinese ke
zkoušce. Ústní část zkoušky je navržena tak, aby si student sám
zvolil oblast, v níž může probíhat hlubší diskuse mezi
zkoušejícím a studentem vztahující se k předmětu.
Seznam časopisů, z nichž studenti mají vybrat článek: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transaction on Medical Imaging, International Journal on Computer Vision, Medical Image Analysis. Prosím, nenoste články, jejichž jádrem je použití konvolučních neuronových sítí. Stát platí univerzitám elektronický přístup, časopisy hledejte přes https://dialog.cvut.cz/ - Výsledná známka se určí součtem bodů ze cvičení (max. 40 bodů), písemné části (max. 30 bodů) a ústní části (max. 30 bodů).
- Celkový počet dosažitelných bodů je tedy 100. A 100-90 bodů, B 89-80 bodů, C 79-70 bodů, D 69-60 bodů, E 59-50 bodů, F < 50 bodů.
Doporučená literatura
- Hlaváč V., Sedláček M.: Zpracování signálů a obrazů, skriptum FEL ČVUT, Vydavatelství ČVUT, Praha 2009.
- Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image, processing, analysis and machine vision, Cengage Learning;, Canada, 4th edition, 2015, 912 pages, ISBN-13: 978-1133593607.
- Svoboda T., Kybic J., Hlaváč V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision – A MATLAB Companion. Thomson, Toronto, Canada, 1 edition, 2007.
- Szeliski R.: Computer Vision: Algorithms and Application, Springer, Berlin, 2010. 812 p. The book draft is freely available for download.
- Karu Z.Z.: Signals and Systems Made Ridiculously Easy, ZiZi Press, Cambridge, MA, USA, 2001, (možno stáhnout naskenovanou). Velmi útlou knihu doporučuji těm, kdo neprošli kursem zpracování signálů, ale i těm, kdo si chtějí upevnit základ nepříliš formálním čtením.