17PMPZAO, 17PMBZAO, 17AMBZAO Zpracování a analýza obrazu
17PMPZAO, 17PMBZAO, 17AMBZAO Image Processing and Analysis
For pages of the subject in English, click here. 17PMBZAO je určen pro magisterský obor Biomedicínský inženýr (rozsah 2+2, 5 kreditů). Ten se vyučuje i v angličtině jako 17AMBZAO (rozsah 1+1, 2 kredity). 17PMPZAO je povinně volitelným předmětem pro magisterský obor Přístroje a metody pro biomedicínu (rozsah 2+2, 5 kreditů). Všechny tyto tři předměty mají společnou přednášku.
Způsob zakončení | zápočet, zkouška |
Semestr | zimní |
Rozsah | 2+2 |
Kredity | 5 |
Forma studia | prezenční |
Garant | Prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc., FEL, Ing. Zoltán Szabó, PhD. |
Katedra | Katedra biomedicínské techniky |
Anotace
Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami zpracování a analýzy obrazu. Předmět studenty naučí, jak se zpracovávají a analyzují obrazy počítačem. Vysvětlíme metody digitálního zpracování obrazu, kdy nemáme sémantickou znalost o obsahu obrazu. Dále budeme studovat postupy analýzy obrazu, kdy podle sémantiky umíme segmentovat objekty od pozadí, popsat je příznaky a rozpoznat je. Navážeme na studentovy znalosti z matematické analýzy, lineární algebry a teorie signálů.
Osnova přednášek
Přednáška je ve čtvrtek od 10:00 do 11:40, na FBMI ČVUT v Kladně, místnost KL:B-701. Přednáší se anglicky s ohledem na sdružení přednášek s anglicky vyučovaným 17AMBZAO, a to za předpokladu, když je mezi posluchači jediný, který neumí česky.
Přednášející:
prof. Ing.
Václav Hlaváč, CSc.,
vaclav.hlavac@cvut.cz,
Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT,
Praha 6, Dejvice, Jugosláváských partyzánů 1580/3, místnost JP:B-610
Ing. Zoltán Szabó, Ph.D,
szabo@fbmi.cvut.cz, katedra biomedicínské informatiky FBMI
ČVUT
Stránka cvičení
Cvičení vede
Ing. Jan Hejda, Katedra biomedicínské techniky FBMI,
jan.hejda@fbmi.cvut.cz pro 17PMBZAO
Doc. Ing. Zoltán Szabó, Ph.D.,
szabo@fbmi.cvut.cz , Ing. Jan Tesař,
jan.tesar@fbmi.cvut.cz pro 17PMPZAO a 17AMBZAO.
Cvičící udržují pro cvičení samostatné webovskou stránky.
Zkouška a její hodnocení
- Zkoušeni mohou být jen ti studenti, kteří mají nárok na zápočet ze cvičení.
- Zkouška má dvě části, písemnou a ústní. Písemka ověřuje rámcovou orientaci studenta v předmětu. V písemné části student odpovídá na typicky šest otázek, které budou vybrány ze seznamu otázek. Otázky pro konkrétní zkoušku jsou vybírány náhodně. Student má na napsání písemky 40 minut. Celkem lze z písemky získat maximálně 30 bodů.
- Ústní část zkoušky následuje po opravě
písemek. Ústní část zkoušky probíhá nad vědeckým článkem mladším
než pět let z renomovaného časopisu (seznam následuje) a
vztahujícím se k předmětu. Student si sám článek v angličtině
vybere, vytiskne, přečte a svoje poznámky při čtení zapisuje do
vytištěné verze. Svůj výtisk s poznámkami si student přinese ke
zkoušce. Ústní část zkoušky je navržena tak, aby si student sám
zvolil oblast, v níž může probíhat hlubší diskuse mezi
zkoušejícím a studentem vztahující se k předmětu.
Seznam časopisů, z nichž studenti mají vybrat článek: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transaction on Medical Imaging, International Journal on Computer Vision, Medical Image Analysis. Stát platí univerzitám elektronický přístup, časopisy hledejte přes https://dialog.cvut.cz/ - Výsledná známka se určí součtem bodů ze cvičení (max. 40 bodů), písemné části (max. 30 bodů) a ústní části (max. 30 bodů).
- Celkový počet dosažitelných bodů je tedy 100. A 100-90 bodů, B 89-80 bodů, C 79-70 bodů, D 69-60 bodů, E 59-50 bodů, F < 50 bodů.
Doporučená literatura
- Hlaváč V., Sedláček M.: Zpracování signálů a obrazů, skriptum FEL ČVUT, Vydavatelství ČVUT, Praha 2009.
- Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image, processing, analysis and machine vision, Cengage Learning;, Canada, 4th edition, 2015, 912 pages, ISBN-13: 978-1133593607.
- Svoboda T., Kybic J., Hlaváč V.: Image Processing, Analysis and Machine Vision – A MATLAB Companion. Thomson, Toronto, Canada, 1 edition, 2007.
- Szeliski R.: Computer Vision: Algorithms and Application, Springer, Berlin, 2010. 812 p. The book draft is freely available for download.
- Karu Z.Z.: Signals and Systems Made Ridiculously Easy, ZiZi Press, Cambridge, MA, USA, 2001, (možno stáhnout naskenovanou). Velmi útlou knihu doporučuji těm, kdo neprošli kursem zpracování signálů, ale i těm, kdo si chtějí upevnit základ nepříliš formálním čtením.